Примена вештачке интелигенције у предиктивном одржавању градске инфраструктуре

Абстракт

Овај рад истражује примену вештачке интелигенције у предиктивном одржавању урбаних инфраструктурних система, које омогућавају правовремену детекцију кварова и прогнозу потенцијалних оштећења. Користећи симулиране податке, истрениран је модел за детекцију аномалија, уз анализу кључних фактора као што су температура, оптерећење и вибрације. Евалуацијом се указује на високу тачност модела, док дискусија пружа смернице за интеграцију са сензорима. Рад обухвата изазове и потенцијалне будуће правце развоја предиктивног одржавања.

Кључне речи: Градска инфраструктура, машинско учење, предиктивно одржавање, вештачка интелигенција, интернет ствари

Објављен на сајту: 25.11.2024

Приложени фајл: estojanovic.pdf