Волумен 17 - 2025
Упоредна анализа различитих боја шумова
Циљ овог рада је таксативно издвајање и анализирање најпознатијих шумова категоризованим по бојама, уз осврт на основни, бели шум, као базу помоћу које се сви остали реализују. Фокус је на обради белог, розе, браон, плавог, пурпурног и сивог шума. Поред тога, дате су основне карактеристике звучног спектра. Рад може бити користан у областима попут акустике, аудио инжењерства, дигиталне обраде сигнала јер обухвата и спектралну анализу шумова и показује колико је она битна за разумевање њихових ефеката и апликација.
Пројектовање и имплементација софтверског решења за расподелу наставних активности
Расподела наставних активности представља важан аспект организације рада образовних установа и захтева систематичан приступ. Овај рад приказује развој веб апликације која аутоматизује процес доделе наставника предметима. Решење је имплементирано коришћењем Angular и Spring Boot оквира, уз скалабилну архитектуру. Систем омогућава управљање подацима, креирање расподела, извоз у JSON и PDF формате, те ефикасну размену информација путем REST сервиса и DTO објеката.
Прототип интервјуера заснованог на великим језичким моделима: Дизајн, имплементација и евалуација
Развој агената вештачке интелигенције заснованих на великим језичким моделима (енг. Large Language Model - LLM) представља прекретницу у аутоматизацији процеса техничких интервјуа. Савремени LLM-ови омогућавају симулацију реалистичне комуникације између кандидата и интервјуера, при чему се анализирају кандидатови одговори на питања, процењују техничке вештине и формулишу повратне информације у складу са унапред дефинисаним критеријумима. У овом раду представљена је имплементација и анализа AI агента који користи LLM-ове за спровођење интервјуа са кандидатима за софтверске позиције. Правилно осмишљен систем овог типа омогућава поуздану процену перформанси кандидата кроз анализу вођене конверзације и интеракције у радном окружењу за програмирање.
Систем за обраду, складиштење и претраживање једноћелијских РНК секвенцираних података (енг. Single Cell RNASeq)
Рад представља развој интегрисане платформе за управљање једноћелијским РНК секвенцијским подацима. Платформа комбинује аутоматизоване Nextflow радне токове, релациону базу података за метаподатке и RAG архитектуру за контекстуално претраживање. Имплементиран Python API и веб интерфејс омогућавају ефикасно додавање студија и праћење обрада. Евалуација потврђује значајно побољшање доступности једноћелијских геномских података.
Један приступ развоју система за наплату потраживања на бази технологија САП-а
Циљ овог рада је да пружи увид на који начин се САП-ов специфичан модул РМЦА имплементира у контексту предузећа. Фокус је на теоријској анализи архитектуре система, заснованој на конкретним примерима. Поред тога, представљене су и стратегије и препоруке које смо стекли и користили у пракси. Рад може помоћи у разумевању и будућим имплементацијама целокупног процеса наплате потраживања помоћу ове и других сличних технологија.