Volumen 17 - 2025

Uporedna analiza različitih boja šumova

Abstrakt

Cilj ovog rada je taksativno izdvajanje i analiziranje najpoznatijih šumova kategorizovanih po bojama, uz osvrt na osnovni, beli šum, kao bazu pomoću koje se svi ostali realizuju. Fokus je na obradi belog, roze, braon, plavog, purpurnog i sivog šuma. Pored toga, date su osnovne karakteristike zvučnog spektra. Rad može biti koristan u oblastima poput akustike, audio inženjeringa, digitalne obrade signala jer obuhvata i spektralnu analizu šumova i pokazuje koliko je ona bitna za razumevanje njihovih efekata i aplikacija.

Ključne reči: Beli šum, boja, frekvencija, spektar, spektralna gustina snage, šum, talas
Objavljen na sajtu: 21.7.2025

Projektovanje i implementacija softverskog rešenja za raspodelu nastavnih aktivnosti

Abstrakt

Raspodela nastavnih aktivnosti predstavlja važan aspekt organizacije rada obrazovnih ustanova i zahteva sistematičan pristup. Ovaj rad prikazuje razvoj veb aplikacije koja automatizuje proces dodele nastavnika predmetima. Rešenje je implementirano korišćenjem Angular i Spring Boot okvira, uz skalabilnu arhitekturu. Sistem omogućava upravljanje podacima, kreiranje raspodela, izvoz u JSON i PDF formate, te efikasnu razmenu informacija putem REST servisa i DTO objekata.

Ključne reči: Raspodela nastavnih aktivnosti, veb aplikacija, Angular, Spring Boot, generisanje PDF.
Objavljen na sajtu: 3.7.2025

Prototip intervjuera zasnovanog na velikim jezičkim modelima: Dizajn, implementacija i evaluacija

Abstrakt

Razvoj agenata veštačke inteligencije zasnovanih na velikim jezičkim modelima (eng. Large Language Model - LLM) predstavlja prekretnicu u automatizaciji procesa tehničkih intervjua. Savremeni LLM-ovi omogućavaju simulaciju realistične komunikacije između kandidata i intervjuera, pri čemu se analiziraju kandidatovi odgovori na pitanja, procenjuju tehničke veštine i formulišu povratne informacije u skladu sa unapred definisanim kriterijumima. U ovom radu predstavljena je implementacija i analiza AI agenta koji koristi LLM-ove za sprovođenje intervjua sa kandidatima za softverske pozicije. Pravilno osmišljen sistem ovog tipa omogućava pouzdanu procenu performansi kandidata kroz analizu vođene konverzacije i interakcije u radnom okruženju za programiranje.

Ključne reči: Veštačka inteligencija, veliki jezički modeli, intervju u softverskoj industriji, evaluacija kandidata, obrada prirodnog jezika, selekcija, automatizacija, kodno okruženje
Objavljen na sajtu: 2.7.2025

Sistem za obradu, skladištenje i pretraživanje jednoćelijskih RNK sekvenciranih podataka (eng. Single Cell RNASeq)

Abstrakt

Rad predstavlja razvoj integrisane platforme za upravljanje jednoćelijskim RNK sekvencijskim podacima. Platforma kombinuje automatizovane Nextflow radne tokove, relacionu bazu podataka za metapodatke i RAG arhitekturu za kontekstualno pretraživanje. Implementiran Python API i veb interfejs omogućavaju efikasno dodavanje studija i praćenje obrada. Evaluacija potvrđuje značajno poboljšanje dostupnosti jednoćelijskih genomskih podataka.

Ključne reči: automatizacija bioinformatike, genomska bioinformatika, jednoćelijska sekvencija RNK, Nextflow, Python API, RAG sistem pretrage, scRNA-seq, upravljanje genomskim podacima, veštačka inteligencija u biologiji
Objavljen na sajtu: 1.7.2025

Jedan pristup razvoju sistema za naplatu potraživanja na bazi tehnologija SAP-a

Abstrakt

Cilj ovog rada je da pruži uvid na koji način se SAP-ov specifičan modul RMCA implementira u kontekstu preduzeća. Fokus je na teorijskoj analizi arhitekture sistema, zasnovanoj na konkretnim primerima. Pored toga, predstavljene su i strategije i preporuke koje smo stekli i koristili u praksi. Rad može pomoći u razumevanju i budućim implementacijama celokupnog procesa naplate potraživanja pomoću ove i drugih sličnih tehnologija.

Ključne reči: SAP ERP, SAP RMCA, naplata potraživanja, poslovni partner, zbirni račun
Objavljen na sajtu: 21.2.2025