Др Душан Вујошевић,   Филип Крстић

Абстракт: У ери све интензивније примене великих језичких модела у оквиру информационих система, питање објашњиве вештачке интелигенције (XAI) постало је кључно за очување поверења, транспарентности и етичке одговорности. Овај рад разматра методолошке приступе XAI-у у контексту традиционалне вештачке интелигенције и модела заснованих на великим језичким моделима, са фокусом на њихову применљивост, ограничења и улогу у испуњавању регулаторних и етичких захтева. Кроз теоријску анализу, упоредну евалуацију пост-хок и инхерентних метода, као и практичне увиде који укључују моделе као што су DistilBERT и GPT-5, студија илуструје на који начин различите XAI технике могу допринети дубљем разумевању понашања комплексних AI система. Посебан акценат стављен је на пет сценаријски заснованих примера развоја и тестирања решења у конкретним организационим контекстима. Примена XAI-а у информационим системима даље се анализира кроз призму критеријума кредибилитета, стабилности и корисности објашњења, као и кроз изазове интеграције објашњивости у пословне информационе системе. Рад такође обрађује релевантне регулаторне оквире и етичке импликације које покрећу напредак XAI-а у домену информационих система.

Кључне речи: Сценарио, објашњива вештачка интелигенција, информациони систем, транспарентност, проверавост, организациони домен, GPT-5

Објављен на сајту: 2025-11-03

Приложени фајл: filipKrstic_Vujosevic.pdf