Абстракт

Тема овог рада је коришћење метода и модела машинског и дубоког учења у решавању задатка предикције на структурираним табеларним подацима који укључују текстуална поља. Сврха рада је побољшање резултата метода који су се показали најбољи у раду са табеларним подацима (ансамбли стабала одлучивања / регресије), укључивањем метода који су се показали најбољи у раду са секвенцама и текстом (трансформер модели дубоког учења засновани на механизму пажње). Такође, неколико класичних метода машинског учења и обраде текста ће се користити за референцирање и поређење.