Абстракт

Овај рад истражује примену вештачке интелигенције у предиктивном одржавању урбаних инфраструктурних система, које омогућавају правовремену детекцију кварова и прогнозу потенцијалних оштећења. Користећи симулиране податке, истрениран је модел за детекцију аномалија, уз анализу кључних фактора као што су температура, оптерећење и вибрације. Евалуацијом се указује на високу тачност модела, док дискусија пружа смернице за интеграцију са сензорима. Рад обухвата изазове и потенцијалне будуће правце развоја предиктивног одржавања.