Абстракт

У овом раду се испитује скалирање система SRPhon2Word за препознавање изоловано изговорених српских речи партиционисањем лексикона и реплицирањем радника у микросервисној архитектури, уз анализу времена извршавања и процењеног трошка. У локалном експерименту који симулира дата центар, четири партиције повећале су брзину претраге динамичким савијањем времена 2,16 пута и ефективну пропусност засићеног таласа 2,14 пута, док су четири реплике повећале исту пропусност 3,51 пута. Рано заустављање у коришћеном обичном режиму штити првопласираног кандидата, а исти поступак може се проширити на првих r кандидата.