Прототип интервјуера заснованог на великим језичким моделима: Дизајн, имплементација и евалуација
Развој агената вештачке интелигенције заснованих на великим језичким моделима (енг. Large Language Model - LLM) представља прекретницу у аутоматизацији процеса техничких интервјуа. Савремени LLM-ови омогућавају симулацију реалистичне комуникације између кандидата и интервјуера, при чему се анализирају кандидатови одговори на питања, процењују техничке вештине и формулишу повратне информације у складу са унапред дефинисаним критеријумима. У овом раду представљена је имплементација и анализа AI агента који користи LLM-ове за спровођење интервјуа са кандидатима за софтверске позиције. Правилно осмишљен систем овог типа омогућава поуздану процену перформанси кандидата кроз анализу вођене конверзације и интеракције у радном окружењу за програмирање.