U ovom radu razmatra se primena prepoznavanja gestova ruku za interakciju sa igrama, sa posebnim fokusom na pucačke igre iz perspektive prvog lica i igre koje koriste svetlosne pištolje. Predstavljen je sistem koji koristi softversku biblioteku MediaPipe za detekciju karakterističnih tačaka šake, dok se prepoznavanje gestova ostvaruje primenom tehnika dubokog učenja. U završnom delu rada sprovedeno je empirijsko testiranje sistema u različitim scenarijima primene, čiji rezultati ukazuju na potencijalnu primenu ovakvog pristupa u budućim sistemima za upravljanje video igrama.