Holističko predstavljanje znanja i strukturno učenje
Ovaj rad predstavlja inovativni pristup strukturisanoj reprezentaciji podataka u kontekstu obrade prirodnog jezika i sekvencijalnih fenomena. U početnim delovima rada razmatra se hijerarhijska organizacija podataka i mogućnosti koje pruža u analizi i modeliranju semantičkih i sintaktičkih odnosa. Središnji deo rada posvećen je detaljnoj analizi predloženog modela, sa fokusom na njegovu primenu, arhitekturu i algoritme za prepoznavanje i kreiranje hijerarhijskih struktura. Na kraju, kroz poređenje sa postojećim metodama, prikazuju se prednosti i ograničenja modela, dok se u zaključnim delovima iznose pravci za buduća istraživanja, uključujući mogućnosti primene u različitim domenima i optimizacije algoritma za paralelnu obradu i skalabilnost.