Analiza i implementacija rešenja za video analitiku u realnom vremenu

Oblast video analitike se ubrzano razvija u poslednje dve decenije ali uprkos svim naporima praktični sistemi nadzora koji se danas primenjuju još uvek nisu sposobni za autonomnu analizu složenih događaja u vidnom polju kamera. Ovo je ozbiljan nedostatak jer se video zapisi sa miliona kamera za nadzor širom sveta ne analiziraju u realnom vremenu i stoga ne mogu pomoći u sprečavanju nesreća, kriminala ili terorizma. Danas se ovi zapisi, u najboljem slučaju, snimaju kako bi se olakšala forenzika video zapisa nakon događaja.
S obzirom da značaj sistema video nadzora nastavlja da raste, posebno u bezbedonosnim primenama, video analitika će u budućnosti igrati ključnu ulogu u razvoju ovih sistema i njen dalji razvoj predstavlja izazov i priliku za tehnološke inovacije. Izazov se prvenstveno odnosi na razvoj modela i algoritama za analizu visoko frekventne scene.
Rad se sastoji iz dve celine. Prva celina je teorijska i u njoj je dat pregled pojma video analitike u realnom vremenu. Analizirane su tehnologije koje se koriste u video analitici i objašnjena je struktura tih sistema. Opisane su aplikacije koje se oslanjaju na ove tehnike kao i algoritmi koji se koriste u veštačkoj inteligenciji.
Druga celina rada jeste praktičan deo koji se bavi implementacijom realnog sistema za video analitiku koji obuhvata snimanje i obradu video signala uz pomoć veštačke inteligencije u realnom vremenu korišćenjem opreme Dahua proizvođača. Na ovom sistemu simuliran je rad video analitike u realnim uslovima rada i prikazano je kako se primenjuje veštačka inteligencija u takvim sistemima. Rezultati izvršenih merenja su grafički prikazani i detaljno analizirani u radu. Takođe, u radu su analizirane mogućnosti za dalju implementaciju ovog rešenja u praksi .