Анализа и имплементација решења за видео аналитику у реалном времену

Област видео аналитике се убрзано развија у последње две деценије али упркос свим напорима практични системи надзора који се данас примењују још увек нису способни за аутономну анализу сложених догађаја у видном пољу камера. Ово је озбиљан недостатак јер се видео записи са милиона камера за надзор широм света не анализирају у реалном времену и стога не могу помоц́и у спречавању несрец́а, криминала или тероризма. Данас се ови записи, у најбољем случају, снимају како би се олакшала форензика видео записа након догађаја.С обзиром да значај система видео надзора наставља да расте, посебно у безбедоносним применама, видео аналитика ц́е у будућности играти кључну улогу у развоју ових система и њен даљи развој представља изазов и прилику за технолошке иновације. Изазов се првенствено односи на развој модела и алгоритама за анализу високо фреквентне сцене.Рад се састоји из две целине. Прва целина је теоријска и у њој је дат преглед појма видео аналитике у реалном времену. Анализиране су технологије које се користе у видео аналитици и објашњена је структура тих система. Описане су апликације које се ослањају на ове технике као и алгоритми који се користе у вештачкој интелигенцији.Друга целина рада јесте практичан део који се бави имплементацијом реалног система за видео аналитику који обухвата снимање и обраду видео сигнала уз помоћ вештачке интелигенције у реалном времену коришћењем опреме Дахуа произвођача. На овом систему симулиран је рад видео аналитике у реалним условима рада и приказано је како се примењује вештачка интелигенција у таквим системима. Резултати извршених мерења су графички приказани и детаљно анализирани у раду. Такође, у раду су анализиране могућности за даљу имплементацију овог решења у пракси .